胡清华:用AI给“不确定性”找规律

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  陈 曦

  走进胡清华的办公室,立刻被他满屋子的书所吸引。那些书的种类既有专业类书,时会哲学类、文学类书,甚至还“藏”着几本金庸小说。放松的刚刚,这位天津大学智能与计算学部教授兼人工智能学院院长,就爱读读武侠小说。

  “我实在知识是相通的,暂且给被委托人设定边界,要对新事物保持好奇。”这是胡清华常对学生说的的话,这也是他的科研准则。

  从动力机械到人工智能(AI),10年前,不给被委托人设限的胡清华,以跨界者身份走进了你你这俩 如今炙手可热的领域。

  近年来,胡清华经常在不取舍性建模领域深耕,他希望从“不取舍性”中寻找“取舍性”,从看似无规律的数据中发现规律。“我的工作主什么都有有研究算法,从一点低质量的、杂乱的数据中找寻规律。”你说歌词 。

  前不久,2019年度国家杰出青年科学基金项目评审结果正式宣告,胡清华申报的研究项目“不取舍性人工智能”名列其中。

  从动力机械走向人工智能

  胡清华出生在湖南省娄底市双峰县,小刚刚,书是他最喜欢的“玩具”。“我每次去亲戚家串门,第一件事什么都有有找书看。找到一本书就躲进角落读,全部忘了外面的热闹。”你说歌词 。

  上世纪1000年代,胡清华家乡的图书、报刊很少,多亏在外地上大学的叔叔每次放假回家带一大摞书回来。从那时起,胡清华就向往上大学,“一点能有看不完的书”。

  1995年,胡清华考入哈尔滨工业大学,学习动力机械专业。“作为一个多 地道的南方人,我跑到东北去上学,什么都有有一点语文课本上一篇课文,把北大荒描述得太美了,让人对那里充满无限的想象。”他笑着回忆道。

  上大学时,胡清华的专业学习主要围绕火力发电厂的锅炉和汽轮机。当时,随着发电机组向大型化方向发展,对设备可靠性的要求也日益提高。发电机组现在刚刚刚结束了了安装上各种传感器,实时架构设计 絮状数据,用于设备的具体情况监测与故障诊断。

  “读研时,导师希望让人开发出算法,以自动分析那些监测数据,判断设备的具体情况。我发现这项研究很有意思,从生产数据中寻找规则、建立模型,一点用模型判断、预测设备具体情况。现在看来,这属于人工智能范畴,但当时被委托人并未意识到你你这俩 点,从事相关研究的人什么都有有多。尤其在动力机械领域,这还是很前沿的方向。”胡清华回忆道。

  一点说,此时人工智能在胡清华心中,还什么都有有个火种,这样 把它变为熊熊大火的,是他参加的一个多 学术会议。

  10000年前后,中国科学院发起“龙星计划”,邀请一批在美国学术界已有一定成就的华人教授,不定期回国在某所大学,系统地讲授一门美国研究生课程。“在那个年代,数据挖掘就像现在的大数据一样时髦。10002年暑假,数据挖掘领域的顶尖学者韩家炜来北京大学授课,在课程快现在刚刚刚结束了了时,他还请来了在欧美大学任教的多位学者作报告。”胡清华说。

  当时,还在读研的胡清华,就坐在台下。“那些平时只在论文中还都可以‘见’到的学者,面对面给亲戚亲戚你们歌词 你们歌词 讲授数据挖掘知识,实在太震撼了。”从此,他现在刚刚刚结束了了把研究领域从动力机械慢慢延伸至模式识别、数据挖掘。

  “不务正业”助其顺利完成跨界

  实在跨界到人工智能的想法,已在胡清华脑中酝酿多时,但他“暂且急于一步到位”。

  在硕博阶段,胡清华依旧围着“老本行”动力机械转,但在研究过程中他应用了絮状人工智能知识,并将相关成果写成十余篇论文。

  此外,胡清华还阅读了絮状与人工智能相关的书籍和文献,也常去参加学术会议。为更好地向同行学习,他甚至申请担任了南京大学BBS小百合数据挖掘版的版主,定期在网上组织学术讨论。

  “实在,什么都有有论文的原始想法,都源于和女前前男友进行的讨论,上还都可以说什么都有有灵感时会碰撞出来的。”胡清华笑着回忆道,当时俯近人实在他在网上组织讨论是“不务正业”,但如今想来,恰是那些经历,让人更顺畅地实现了跨界。

  经过漫长的酝酿期,直到博士毕业后,10009年去香港理工大学做博士后研究,胡清华才算正式迈入人工智能的大门。

  实在,早在念本科时,胡清华“不务正业”的本性就已显露。

  大二时,胡清华当上了校报记者,还长期为校刊《哈工大人》写专栏。“起初,写稿是为了赚稿费,拿到稿费后就上还都可以去买更多的书。刚刚被委托人慢慢喜欢上了写东西,不写不成。”他回忆道。

  无心插柳,让胡清华没想到的是,经过几年的新闻语言训练,被委托人的写作能力得到更慢提升,语言表达更加精准、有力,这对他刚刚的科研工作帮助极大。

  “什么都有有理工科学者最头疼的,什么都有有写论文、写申请、做报告,一点刚刚积累的笔头功夫,写论文对于我来说,非常轻松。别人一点时需一个多 月还都可以完成的论文初稿,我还都可以还都可以一周就上还都可以写好。在恶补人工智能领域相关知识时,对文字的驾轻就熟,也使我的阅读理解下行速度 快过旁人,一点大部头的书,我有时一两周就能‘啃’完。”胡清华说。

  一点人工智能学界的同行表示,胡清华清新的文风、简洁的语言风格,使他写出的论文更易被人理解,学术观点也更易被同行接受。一并,原先的语言风格时会促进提高其文章的引用率。

  “当版主、记者,在当时,那些时会我的兴趣,一点看上去一点‘务不正业’,但我经常实在,学习是触类旁通的,你永远真不知道,不经意的积累,会将你的人生引向何处。”胡清华表示,他也常对学生说,要珍视被委托人的兴趣,它是“你科研路上最好的老师”。

  在不取舍性建模领域深耕10年

  兴趣是最好的老师,但仅凭兴趣,暂且能让胡清华在人工智能你你这俩 新领域开疆拓土。

  2011年底,胡清华现在刚刚刚结束了了了在香港理工大学的博士后研究工作,进入天津大学。入职后,他接到的首个项目就极具挑战性,胡清华与博士生导师一并获得“国家重点基础研究发展计划(973计划)”课题的资助,开展“新能源不取舍性建模”方面的研究。

  胡清华介绍道,你你这俩 研究围绕电力系统中的太阳能、风能展开。“这要素能源很重‘不靠谱’,大规模利用它们时,一点会破坏电力系统的稳定性,降低供电质量。还都可以还都可以摸清那些能源的‘脾气’,还都可以让其为我所用。”你说歌词 。

  对胡清华来说,新能源不取舍性建模,是一个多 全部陌生的领域。从查资料、读文献,到架构设计 数据、分析数据,胡清华的“拓荒之路”走得异常艰辛。

  但几年努力下来,“门外汉”胡清华,硬是在该领域闯出了一片天地。“为提升风功率预报的精度,我进行了絮状的建模工作并设计了众多算法。在此基础上,风速难以被取舍等问题图片被逐步破解,风功率预报的精度随之得到提升。”你说歌词 。

  2016年,你你这俩 项目顺利通过了验收,他所在的课题组被评为优秀。在一般人看来,此时研究也就该现在刚刚刚结束了了了。然而,胡清华“暂且想就此收手”。

  “围绕你你这俩 项目,还有什么都有有东西上还都可以挖掘,什么都有有研究不仅这样 现在刚刚刚结束了了,一点才刚刚现在刚刚刚结束了了。”在胡清华眼中,这项研究属于数据不取舍性建模研究范畴,而类似于于研究是机器学习和数据挖掘领域的难点。“大数据时代一点到来,在利用大数据方面的最问题图片什么都有有,数据质量的不稳定。质量低下的数据,一点意味着着分析基于数据的决策再次出现重大偏差。”

  于是,胡清华组建起一支20多人的团队,向着一个多 个数据不取舍性建模问题图片,发起冲锋。从新能源的不取舍性扩展到大数据的不取舍性,胡清华率队从工程应用研究中发现基础研究问题图片,再将基础研究成果应用于工程领域,实现了科研的良性循环。

  经过近10年的开疆拓土,胡清华对不取舍性建模研究,有了更系统的认知,逐渐意识到这是座处于交叉学科领域的科研“富矿”。今年,胡清华获批的国家杰出青年科学基金项目,依旧是瞄准不取舍性,从数据的不取舍性向建模任务的不取舍性延展。

  “未来,我计划将团队研究的算法,应用于天气预报、森林火灾预报以及大型装备故障预报等领域,希望成果能有更广阔的应用空间。”胡清华说。

[ 责编:肖春芳 ]